3+4+2：生成式营销在烟草行业的具体应用

生成式营销，是指应用前沿的生成式AI能力赋能生产工具，在营销领域的业务流程中，实现营销生产力效率的全面提升，影响并重构营销组织的生产关系，进而形成的新型市场营销产业运行模式。

它与以往营销范式的最大差异，在于它是一种主动式营销。如果说智能营销的竞争是平台流量、人群标签的竞争，生成式营销的竞争则是如何占据消费者心智的竞争。

在卷烟市场由“增量共享”转型为“存量竞争”的背景下，谁能够更加主动地拥抱新技术，更加有效地应用新技术，谁就能够在未来的品牌竞争中取得优势。生成式营销，就是一个关键策略。

生成式营销在烟草行业的具体应用，可以采取“3+4+2”策略。

“3”，是指发挥AI“创造”“推理”“互动”三大能力。创造能力，可以应用于生成营销内容、创新产品研发；推理能力，可以应用于卷烟市场洞察分析、营销战略制定、营销目标设定；互动能力，可以应用于客户服务。

“4”，是指“内容共创”“客户服务”“消费增长”“产品创新”四大业务领域。

生成式营销与内容的结合，是绝大多数企业进入生成式营销的起点，烟草企业也不例外。通过分析抖音、微博、公众号等社媒上的大量数据，生成式AI可以基于消费者对具体卷烟品牌的认知和态度，生成个性化的营销文案、视频，从而提高品牌的吸引力。

在客户服务方面，通过建设智能客服系统，可以为消费者提供更加个性化的服务体验。尤其是“智能客服”“虚拟客服”可以填补人工客服的时间空白，真正实现7×24小时全天候客服，有利于提升卷烟品牌的社会责任形象。

消费增长则主要利用AI的大数据分析能力，通过分析海量的卷烟销售相关数据，如销售数据、消费市场用户反馈等，可以准确预测行业、品牌、规格的发展趋势，了解市场需求和消费偏好变化，从而采取针对性策略，实现消费群体的有效维护和增长。

通过分析消费者的口味偏好和市场需求，AI可以生成创新的产品设计方案。基于大数据和算法的产品设计方案，可以有效提高产品研发的精度，缩短产品研发时间周期。通过建设虚拟设计→产品设计→包装设计→文案设计→虚拟设计的人智协作小闭环，可以大大提升卷烟产品研发工作的效率。

“2”，是指“员工赋能”“资产建设”两大版块。随着AI的发展，各行各业员工使用AI的程度都会不断升高，AI将帮助员工承担部分耗费精力的任务性工作，而将更多的精力放在创造性工作上面。据《2023AI+：人工智能与营销新纪元》所述：人工智能文案对应的人类经验年限为2.47年，对于管理型、知识专家型员工而言，AI更准确的定位，是一个帮手而非对手。

在资产建设方面，AI可以助力卷烟企业建设“营销业务知识库”。通过整合企业内外部数据资源，建立以数据为核心的智能分析与决策系统，赋能营销活动、精准调拨、精准投放、库存管理等诸多领域。

上述内容仅是笔者依据品牌管理工作经验做的简单梳理，随着技术的不断发展和日渐成熟，生成式营销必将在培育具有全球影响力的中式卷烟品牌大格局中发挥更加关键的作用。

参考文献：《2024AI+:生成式营销产业研究》蓝皮书。